Bas van Berkel
SupervisorProduct test architect
Functie: Senior DevOps Engineer
Startdatum: ZSM
Aantal uur per week: 32-36 uur per week
Tarief: € Marktconform
Periode: t/m 31-12-2021
Locatie: Amsterdam
Deadline: 09-09-2021 08:00
ZZP: Nee
Aanvraagnr: 20210902_04
Omschrijving
Voor haar eindklant, gemeente Amsterdam, zoeken wij een Senior DevOps Engineer voor 32-36 uur per week met als startdatum: ZSM.
Gemeente Amsterdam wil ervoor zorgen dat haar dienstverlening voldoet aan de huidige eisen van het digitale tijdperk en aan het serviceniveau dat Amsterdammers van ons verwachten. Om onze kansen beter te kunnen benutten en onze wendbaarheid te vergroten, krijgen data en statistiek een belangrijke rol in onze organisatie. In deze nieuwe data-organisatie maken alle organisatieonderdelen gebruik van één bron, waarin data op een consistente en veilige manier ontsloten wordt. Op basis van een nieuw te ontwikkelen dataplatform (Cloud, Microsoft Azure), in lijn met geldende regelgeving, worden er allerlei data-diensten voor de stad ontwikkelt en beheert.
De afdeling Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) is onderdeel van het i-domein. OIS verzamelt data over Amsterdam en verwerkt deze tot informatie. Van onderwerpen als de Amsterdamse bevolking, de woningvoorraad, de werkgelegenheid en de bedrijvigheid in de stad tot onderwerpen als veiligheid, verkiezingen, zorg en onderwijs. Ook ontwikkelt en beheert OIS de gemeentelijke datavoorziening DataPunt waarmee data en dataproducten beschikbaar zijn voor gemeente en publiek.
Zo biedt de website Data en Informatie verschillende mogelijkheden om aan de slag te gaan met de beschikbare gegevens (data.amsterdam.nl), en werkt team Data Services aan een generieke manier waarmee databronnen worden verwerkt en beschikbaar worden gesteld. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera’s, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afvalcontainers te berekenen. Hierbij maken we gebruik van zowel bewezen als nieuwe methodes en technieken. Denk aan Machine Learning oplossingen om stadsarchieven te indexeren of straatafval te herkennen, REST APIs en GraphQL voor dataontsluiting en Docker om onze applicaties in de cloud (migratie naar Microsoft Azure) te draaien. Bij ontwikkeling gaan we uit van “Open Source tenzij”. Zodoende hebben we inmiddels bijna 230 publieke Github repositories online staan.
Functie-eisen
Functie-eisen zijn knock-out criteria. Dat voldaan wordt aan de eisen moet duidelijk blijken uit het CV door middel van een beschrijving van de ervaring en werkzaamheden.
Functiewensen