Data Scientist (SPARQL en GeoSPARQL expert)

Functie:                                        Data Scientist (SPARQL en GeoSPARQL expert)
Startdatum:                                  16-01-2023
Aantal uur per week:                   40 uur per week 
Tarief:                                            € Marktconform
Periode:                                        t/m 31-12-2023, met optie tot verlenging
Locatie:                                         Apeldoorn
Deadline:                                       04-01-2023 08:00 uur
ZZP:                                               Ja
Aanvraagnr:                                  20221220_10

Omschrijving
Voor haar eindklant, Het Kadaster, zoeken wij een Data Scientist (SPARQL en GeoSPARQL expert) voor 40 uur per week. Startdatum: 16-01-2023.

Als Data Scientist voer je complexe, data gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk component van de opdracht. We experimenteren met nieuwe technologieën en je levert een belangrijke bijdrage bij de realisatie van het Geodataplein van het Kadaster.

Verantwoordelijkheden en taken

• Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster
• Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data
• (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden
• Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten
• Evalueren en mede richting geven van de Linked Data/Knowledge Graph ontwikkelingen
• In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten
• De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen
• Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster
• Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing

Functie-eisen
Functie-eisen zijn knock-out criteria. Dat voldaan wordt aan de eisen moet duidelijk blijken uit het CV door middel van een beschrijving van de ervaring en werkzaamheden. 

• Afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde
• Minimaal 3 jaar aantoonbaar expert in SPARQL en GeoSPARQL
• Minimaal 1 jaar ervaring met infrastructuur producten TriplyDB, YASGUI, MarkDown en Github
• Minimaal 1 jaar ervaring met grootschalige Linked Data infrastructuur
• Minimaal 1 jaar bekend met de Linked Data modellen van de Basisregistraties (BAG, BRT, DKK)
• Minimaal 3 jaar ervaring met het transformeren van data sets naar RDF (ETL)
• Minimaal 1 jaar ervaring met Comunica (framework for linked data)
• Minimaal 1 jaar ervaring met vocabulaires zoals OWL, Schema.org, SKOS, NEN3610
• Minimaal 3 jaar ervaring + aantoonbaar Expert in Graph technologie en Knowledge Graphs
• Minimaal 3 jaar actief in de Semantic Web /Linked Data Community
• Aantoonbaar goede presentator: presentaties geven/onderwijs
• Minmaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure)
• Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld
• De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond
• Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter
• Minimaal 3 jaar ervaring met programmeren
• Minimaal 3 jaar ervaring met IT algoritmes, analyses en database onderhoud
• Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases

Functiewensen

• Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaringen uw expertise in SPARQL en GeoSPARQL
• Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaring een succesvol afgeronde opdracht waarbij gebruik gemaakt is van dezelfde systemen (o.a. Microsoft Azure) en (overige) technieken als genoemd in de eisen
• Beschrijf (max. 300 woorden) uw mening over de Kadaster aanpak rond linked data/knowledge graphs, en geef daarbij aan of u mogelijkheden voor verbetering ziet
• U toont duidelijk aan (max. 300 woorden) welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden)

Competenties

• Resultaatgericht
• Helicopterview
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk (maar ook presentatief)
• Klantgericht
• Proactief en initiatiefrijk
• Teamspeler
• Analytisch vermogen
• Creatief