Bas van Berkel
SupervisorProduct test architect
Data Scientist
Functie: Data Scientist
Startdatum: 01-01-2023
Aantal uur per week: 36 uur per week
Tarief: € Marktconform
Periode: t/m 12 maanden na startdatum, met optie tot verlenging
Locatie: Huizen
Deadline: 14-12-2022 08:00 uur
ZZP: Ja
Aanvraagnr: 20221208_06
Omschrijving
Voor onze eindklant, gemeente Huizen, zoeken wij een Data Scientist voor 36 uur per week. Startdatum: 01-01-2023.
In deze 12 maanden ligt de nadruk op van de volgende werkzaamheden:
- Data analyseren, processen onderzoeken, data ontsluiten uit applicaties, relaties opzetten en onderhouden met data-leveranciers, dashboards bouwen
- Huidige medewerkers motiveren om aan de slag te gaan met data. De professional laat zien hoe je precies te werk gaat op de werkvloer om de juiste data aan de juiste vragen te koppelen
- Het analyseren van bergen ongestructureerde data en vervolgens deze inzichten te koppelen aan beleidsopgaven
- Het doortastend achterhalen van de informatiebehoeften bij de eindgebruiker en deze te vertalen naar eenvoudige data- en informatieoplossingen
- Het bouwen van informatieoplossingen zoals dashboards en monitors
- Het implementeren van voorspelmodellen en toepassen van machine learning
- Bijdragen aan verdere professionalisering van de informatievoorziening van de gemeente
Functie-eisen
Functie-eisen zijn knock-out criteria. Dat voldaan wordt aan de eisen moet duidelijk blijken uit het CV door middel van een beschrijving van de ervaring én werkzaamheden.
Functie-eisen zijn knock-out criteria. Dat voldaan wordt aan de eisen moet duidelijk blijken uit het CV door middel van een beschrijving van de ervaring én werkzaamheden.
- Een afgeronde opleiding Informatiekunde op minimaal WO bachelor niveau
- Beschikbaar per 1 januari 2023 voor 36 uur per week
Functiewensen
- Aantoonbare kennis van en werkervaring met Power-BI (benoem dit duidelijk in het cv.)
- Aantoonbare kennis van het Sociaal Domein (benoem duidelijk in het cv waar deze kennis is opgedaan; bijv. werk en/of (nog niet) afgeronde opleiding
- Aantoonbare kennis van data gedreven werken; Machine learning én Process mining
