Data Scientist

Functie:                                          Data Scientist
Startdatum:                                   01-09-2021
Aantal uur per week:                     Flexibel 0-40 uur per week 
Tarief:                                             € Marktconform

Periode:                                         t/m 31-08-2022, met optie tot verlenging 
Locatie:                                          Apeldoorn
Deadline:                                       16-08-2021 08:00
ZZP:                                                Ja
Aanvraagnr:                                   20210726_01

Omschrijving
Voor haar eindklant, het Kadaster, zoeken wij een Data Scientist voor 0-40 uur per week. Startdatum: 01-09-2021.

Het team Data Science is op zoek naar een Data Scientist.

Als Data Scientist voer je complexe, datagerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk component van de opdracht. En je levert een belangrijke bijdrage aan het realiseren van het Geodataplein.

Verantwoordelijkheden

  • Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster
  • Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data
  • (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden
  • Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten
  • Jezelf te ontwikkelen tot heuse data-goochelaar m.b.v. machine learning en andere emerging technologies
  • In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten
  • De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen
  • Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster
  • Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing

Functie-eisen
Functie-eisen zijn knock-out criteria. Dat voldaan wordt aan de eisen moet duidelijk blijken uit het CV door middel van een beschrijving van de ervaring en werkzaamheden. 

  • Een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Knowledge Graphs/Linked Data
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met SPARQL en GeoSPARQL
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Data Science tool R
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Visualisatie tools
  • Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Data Modellering (OWL, SHACL)
  • De kandidaat heeft aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond
  • Kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare affiniteit of ervaring met programmeren
  • Minimaal 2 jaar aantoonbare affiniteit met IT (algoritmes, analyses, database onderhoud)
  • Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases

Functiewensen

  • Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaringen uw expertise in Linked Data & SPARQL
  • Beschrijf (max. 400 woorden) aan de hand van recente praktijkervaring een succesvol afgeronde opdracht waarbij gebruik gemaakt is van dezelfde systemen technieken als genoemd in de eisen
  • U beschrijft 2 cruciale knelpunten (max. 300 woorden) die zich vaak voor doen in dit soort processen / opdrachten en geeft hierbij aan hoe u deze oplost (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden)
  • U toont duidelijk aan (max. 300 woorden) welke wijze de door u geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden)




Apply for this position

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx