Data Analist/Engineer – TSL-6221

Ministerie van Financiën /Data Analist/Engineer
Location: Utrecht/Remote
Startdate: 1.8.2021
Enddate: 31.12.2021
Employability: 36 hrs a week (90%)
Deadline: 12.7.2021
Remote working possible: Yes during Covid
Language CV: Nederlands
Language Candidate: Nederlands
ZZP: nee

Opdrachtbeschrijving

In jouw rol van data-analist/data-engineer draag je bij aan de borging van onze producten. Je ontwikkelt de aanpak voor verregaande automatisering van die analytics producten. Vervolgens vertaal je, samen met professionele collega’s, deze aanpak naar verbeteringen in de volledige pipeline van het product, zodat deze producten voortaan met minimale werklast voor de Toeslagenorganisatie uitgevoerd kunnen worden. En de Toeslagenorganisatie leert hoe we dergelijke producten voortaan direct op een dergelijke manier kunnen ontwikkelen. De aanpak die je ontwikkelt voer je zelf uit maar draag je ook over op de collega’s in het team. Je participeert in een project waarbij een aantal nieuwe dienstverleningsprocessen worden ondersteund en worden ontwikkeld. Hierbij help je bij het opzetten van methoden om bijvoorbeeld dashboards, selecties en analyses zoveel mogelijk geautomatiseerd uit te testen en uit te voeren. Je werkt nauw samen met de ontwikkelaars van deze producten. 

Achtergrond Opdracht

Miljoenen mensen in Nederland krijgen één of meerdere toeslagen. Dat kan huur-, zorg-, of kinderopvangtoeslag zijn, of kindgebonden budget. De Belastingdienst/Toeslagen streeft ernaar deze juist, tijdig en rechtmatig toe te kennen en uit te betalen. Een belangrijk uitgangspunt is het toepassen van de menselijke maat, in die zin dat individuele feiten en omstandigheden van burgers meer meegenomen kunnen worden in de besluitvorming, én in de professionele ruimte van de medewerkers. Om dit te realiseren, is het gebruik van data noodzakelijk. Het team data analytics Toeslagen bouwt dan ook datafundamenten en ontwikkelt innovatieve en datagedreven producten. Zo zorgen de data-, intelligence- en businessanalisten, handhavingsregisseurs en data-scientists hier er onder meer voor dat de Belastingdienst haar taken steeds efficiënter kan uitvoeren, goede service verleent, terugvorderingen voorkomt, en effectief en eerlijk toezicht kan houden.

Eisen

Wo opleiding
Je hebt ervaring met data analytics processen – 4 jaar
Je hebt kennis van CI/CD, datapipelines, testen en automatisering – 3 jaar
Je hebt ervaring met coderen in SQL – 1 jaar

Wensen

• Analytisch vaardig
• klantgerichtheid
• organisatiesensitiviteit
• plannen en organiseren
• samenwerken